7 Tendencias en inteligencia artificial para 2022

Acelera la innovación en el campo de la inteligencia artificial

En los últimos años el desarrollo de la inteligencia artificial ha proporcionado grandes avances en el campo del software, que ya se están trasladando a distintos ámbitos del hardware, como la robótica, los drones e infinidad de dispositivos que emplean asistentes virtuales inteligentes, aprendizaje automático, visión por computador y un gran número de aplicaciones que tienen su origen en algoritmos de IA.Y cada vez más empresas adoptan soluciones basadas en IA para apoyar la digitalización y el cambio a modelos de negocio digitales.

Los investigadores están encontrando nuevos campos de investigación y desarrollo enfocados a aplicaciones muy variadas, y la propiedad intelectual relacionada con la IA está creciendo de forma meteórica. Tanto académicos como laboratorios de investigación, empresas y gobiernos como el europeo están cada vez más preocupados por proteger la propiedad intelectual de su trabajo, lo que está generando una oleada de solicitudes de patentes ante las autoridades competentes.

Según una investigación realizada por GlobalData, en los tres primeros meses de 2022 la presentación de solicitudes de patentes ha aumentado a una Tasa de Crecimiento Anual Promedio (AAGR) del 28%, lo que da una muestra de la aceleración que se está produciendo en el desarrollo de las múltiples vertientes que tiene la IA. En este tiempo la mayoría de estas peticiones se refieren a modelos de aprendizaje automático, reconocimiento de voz, análisis de imágenes y sistemas de procesamiento de lenguaje natural.

Los sectores que han acaparado la mayor parte de estas solicitudes son los de energía y Utilities, donde los investigadores están enfocándose en tecnologías limpias para cumplir con los objetivos de sostenibilidad. Por ejemplo, tecnologías relacionadas con el estudio del cambio climático, la reducción de emisiones contaminantes, la energía renovable y los vehículos eléctricos. Y los expertos destacan que la mayor parte de estas solicitudes de patentes se presentaron en China, mientras que a nivel de empresas Siemens lideró el número de solicitudes de origen corporativo.

Como explica Rohit Singh, director de proyectos del equipo de patentes de GlobalData, “el interés en las solicitudes de patentes de inteligencia artificial puede deberse a la aclaración de la propiedad intelectual de la IA por parte de la Oficina Europea de Patentes (EPO) y acordada por la Oficina de Patentes y Marcas registradas de Estados Unidos (USPTO), que establece que tanto las invenciones asistidas por IA como las realizadas por IA podrían ser patentables”.

Y también señala que el IP5 Task Force también está investigando la inteligencia artificial en áreas como el uso de herramientas y sistemas de IA para ayudar a los propios examinadores de patentes en el proceso de concesión. Y también en la aplicación de estándares de patentabilidad para los desarrollos relacionados con la IA y para las solicitudes de patentes de invenciones creadas por las propias máquinas”.

En este informe, Darshana Naranje, analista sénior de patentes de GlobalData, explica que la adopción de tecnologías limpias refleja el aumento de solicitudes de patentes de IA enfocadas a este campo entre los sectores de energía y Utilities. Y destaca cómo está aumentando el interés de la investigación en energías renovables para cumplir con los objetivos de sostenibilidad medioambiental. Considera que estos es lo que ha permitido a las empresas tecnológicas destacar en la presentación de patentes.

Por último, Naranje comenta que la democratización de la IA, representada por el cada vez más fácil acceso al procesamiento mejorado del lenguaje natural (NLP) y las soluciones no-code, está contribuyendo a que los investigadores se esfuercen más y presenten más patentes de IA. Esto ayudará a las grandes corporaciones a explorar nuevos métodos para reducir las emisiones de carbono en el futuro, y a monetizar sus tecnologías a través de la comercialización de su propiedad intelectual.

Innovaciones de la inteligencia artificial para afrontar problemáticas sociales

La inteligencia artificial sirve para resolver, entre otros, dos de los más arduos problemas actuales: la proliferación de bulos y rumores en la información y las intromisiones en la vida privada de los ciudadanos. La sociedad Factmata recurre a la inteligencia artificial para contrarrestar la desinformación y la firma D-ID para proteger la identidad de las personas contra los sistemas de reconocimiento facial. Las tecnologías de vanguardia de estas dos empresas figuraron entre las diez seleccionadas en todo el mundo por el Observatorio Netexplo para su presentación en el Foro 2019, que tuvo lugar en abril pasado en la Sede de la UNESCO.

Directores generales y cofundadores respectivos de las sociedades Factmata, radicada en Londres, y D-ID, con sedes en Tel Aviv (Israel) y Palo Alto (California, EE.UU.), Dhruv Ghulati y Gil Perry informan de estas innovaciones a los lectores de El Correo.

Dhruv Ghulati y Gil Perry responden a la preguntas de Shiraz Sidhva

Dhruv Ghulati: Contrarrestar los bulos (fake news)

¿Por qué ha fundado una firma de inteligencia artificial para combatir la desinformación? ¿No cree usted que se trata de una tarea tan titánica como luchar contra la corrupción?

Desde luego no es una labor sencilla, pero si uno no quiere limitarse a establecer una empresa de medianas dimensiones y desea cambiar el mundo tiene que afrontar los problemas globales mediante la creación de una tecnología susceptible de repercutir en todas las personas y lugares del mundo. Factmata, nuestra corporación, elabora algoritmos esclarecedores para tratar de resolver el problema de la desinformación en línea y crear un ecosistema mediático de mejor calidad.

Para que los usuarios de la Red tengan una idea detallada de la calidad, seguridad y credibilidad de cualquier fragmento de un contenido publicado en línea, el sistema de puntuación de Factmata lo asimila y lee inteligentemente, aplicando para su clasificación nueve criterios que incluyen la incitación al odio, la orientación política y el sexismo. Su clasificación es imparcial y esclarecedora gracias a la intervención de una red exclusiva de expertos idóneos para evaluar cada contenido.

Nuestro objetivo es crear un nuevo sistema universal para clasificar la calidad de los contenidos publicados en línea, a fin de implantarlo en navegadores, buscadores y otros dispositivos cibernéticos, como las plataformas mercantiles digitales que a menudo facilitan, mediante subastas en tiempo real, la compraventa de inventarios de publicidad de medios de comunicación e información procedentes de múltiples redes publicitarias. Esto garantizará una mejor clasificación y cotización del periodismo de calidad y, por ende, una desvalorización de los contenidos de escasa credibilidad y seguridad.

¿Qué diferencia hay entre Factmata y otros programas informáticos, por ejemplo el que usa Facebook?

Nuestra tecnología puede llegar a ser más precisa gracias a que recurrimos exclusivamente a grupos de expertos para elaborar nuestro programa informático, lo que nos permite utilizar el conjunto de datos de capacitación cuyo mantenimiento es difícil y consume mucho tiempo, en vez de utilizar otros conjuntos de datos abiertos a los que cualquiera puede tener acceso. Mantener estos datos es muy complicado y toma mucho tiempo. Hemos descubierto cómo obtenerlos de manera menos costosa y más eficaz que los demás, haciendo que los usuarios participen en el proceso.

¿Quiénes son sus usuarios principales?

Ciudadanos corrientes que desean recurrir a los instrumentos que ofrecemos para poner a prueba su espíritu crítico, y también marcas comerciales y gobiernos que tratan de asegurarse de que pueden vigilar a quienes difunden rumores nocivos para la salud pública, o propalan bulos que pueden desbaratar el lanzamiento de un producto o una campaña de publicidad.

Para eliminar esos bulos y rumores, ¿cree usted que la inteligencia artificial es más eficaz que la humana?

La inteligencia humana es más eficaz con gran diferencia. Sin embargo, no es posible multiplicar el número de personas susceptibles de desempeñar esa tarea. Los algoritmos implantados en numerosos ordenadores pueden escanear millones de elementos de contenido por segundo y detectar los bulos, mientras que no es posible aumentar el número de seres humanos y ponerlos a filtrar ese enorme volumen de datos sin que pronto se fatiguen. Por lo tanto, la solución es utilizar simultáneamente los recursos humanos disponibles y la inteligencia artificial.

¿Pueden burlar la inteligencia artificial los piratas informáticos y los propaladores de bulos y rumores?

Van a intentarlo sin duda, pero lo más importante para nosotros es que cuando traten de burlar el sistema les resulte cada vez más difícil. La calidad de un sistema permite superar muy pronto la piraterías y los fraudes de quienes son capaces de burlarlo. Así estamos actuando contra los correos basura electrónicos y así tratamos la mayoría de los problemas relacionados con la seguridad cibernética.

Cara al futuro, lo fundamental es que seamos capaces de subsistir y financiarnos durante el tiempo necesario para consolidar nuestra tecnología básica y disponer de una clientela que nos preste su apoyo. Creo que con el correr del tiempo y trabajando de firme atajaremos el problema de los bulos y rumores, mientras que otros muchos renunciarán en el camino a alcanzar este objetivo.

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Gil Perry: Imposibilitar el reconocimiento facial

Usted hizo su servicio militar en la unidad de élite “8200” del ejército de Israel. ¿Qué le incitó luego a crear un programa informático destinado a proteger la identidad de las personas contra los sistemas cibernéticos de reconocimiento facial?

La idea nos vino a un grupo de soldados durante el servicio, porque entonces éramos ya muy conscientes de los peligros que entrañaban esos sistemas para la protección de la identidad y intimidad de los ciudadanos. A nosotros, los militares, no se nos permitía por ejemplo publicar fotos de nuestros rostros en las redes sociales, debido a la posibilidad de ser reconocidos. Cuando me licencié del ejército decidí profundizar mis conocimientos sobre esta cuestión, estudiando la visión por computadora y el procesamiento de imágenes computacionales, así como trabajando varios años en este ámbito especializado. Luego, hace unos dos años y medio, fundé con Sella Blondheim y Eliran Kota, la sociedad D-ID y entre los tres empezamos a concebir uno de los algoritmos más complejos e innovadores que existen para proteger las fotografías contra las técnicas de reconocimiento facial. Este algoritmo es la piedra angular de D-ID.

La cibernética ha convertido nuestros rostros en una contraseña, de ahí que sea preciso protegerlos porque las personas no pueden cambiar de cara como se cambian las contraseñas. Por eso hemos creado una inteligencia artificial que modifica de manera imperceptible para el ojo humano las imágenes de las caras de las personas, impidiendo así que los algoritmos de reconocimiento facial las identifiquen. Esto permite a la gente archivar, compartir y utilizar sus fotos personales sin temor a que los sistemas automatizados de reconocimiento facial las recuperen, descifren y hagan mal uso de ellas.

¿Qué importancia tiene protegerse contra el reconocimiento facial y qué riesgos entraña no usar un programa informático para contrarrestarlo?

Primero, cabe señalar que los sistemas de reconocimiento se están implantando por doquier y que su comercialización se halla en pleno auge. En segundo lugar, podemos observar que estamos asediados por cámaras de televisión en circuito cerrado en toda clase de lugares como espacios públicos, tiendas y medios de transporte, a lo que viene a añadirse el uso prácticamente universal de los teléfonos personales inteligentes para tomar fotografías y filmar vídeos. En tercer y último lugar, hay que decir que el resultado de todo esto es que se pueden encontrar fotos de nuestros rostros en todas partes: redes sociales, servidores de empresas, bases de datos gubernamentales, etc. Todo eso hace que cualquiera pueda identificar a una persona, seguirle la pista y usurpar su identidad.

La tecnología de reconocimiento facial se puede usar para catalogar las conductas personales de los ciudadanos o informarse sobre el estado de la cuenta bancaria de un pariente, vecino o conocido. En algunos países, uno puede fotografiar al azar a cualquier persona en la calle y recurrir al reconocimiento facial para fisgar hasta en los más mínimos detalles de su vida. Es sabido que esta tecnología se ha utilizado para acosar a minorías y participantes en manifestaciones. En los Estados Unidos y otros países se recurre a ella, por ejemplo, para saber la edad, el sexo, el origen étnico y el grado de satisfacción de los clientes de las tiendas, así como muchos otros datos privados.

En resumidas cuentas, creo que proteger la intimidad es una cuestión que nos atañe a todos y D-ID tiene una solución para ayudarnos a salvaguardarla.

El algoritmo exclusivo de D-ID combina un procesamiento puntero de imágenes con técnicas de aprendizaje profundo, gracias a las cuales las máquinas reconocen por sí mismas elementos complejos tales como rostros, cuerpos humanos, etc. Esa combinación permite sintetizar de nuevo cualquier imagen en una versión protegida mediante una operación extremadamente difícil de realizar para la que hoy en día, en nuestra opinión, solamente nosotros somos capaces de proporcionar la tecnología adecuada.

¿Es previsible que el algoritmo de D-ID pueda causarles a ustedes problemas con los organismos gubernamentales que recurren masivamente a la tecnología del reconocimiento facial?

No es previsible. Al contrario, los gobiernos y los órganos legislativos están promoviendo una mayor y mejor reglamentación para proteger la intimidad y esto concuerda con nuestro punto de vista.

¿Sus clientes son personas que desean proteger su identidad?

Hoy en día, vendemos principalmente nuestra tecnología a sociedades que la utilizan para preservar las bases de datos empresariales que contienen imágenes de sus ejecutivos, empleados y clientes.

También buscamos clientes entre los centros educativos, a fin de que los docentes y alumnos puedan publicar y compartir en línea imágenes que salvaguarden su intimidad. A medida que nuestra tecnología progrese esperamos poder ofrecer el algoritmo D-ID al público en general mediante soluciones específicas para aparatos personales, de tal manera que sea automáticamente inidentificable cualquier imagen captada por el teléfono inteligente, la cámara fotográfica o la videocámara de otra persona.

Foto: Fabian Albertini

7 Tendencias en inteligencia artificial para 2022

Con el arranque del nuevo año, te preguntarás cuáles serán las líneas maestras que marcarán el camino de la inteligencia artificial durante estos 12 meses. Para ayudarte a despejar esta cuestión, desde Datision hemos identificado un conjunto de 7 aspectos que debes seguir muy de cerca. No esperes más e infórmate sobre sus claves.

¿Qué tendencias marcarán al mundo de la inteligencia artificial en 2022?

1.- Un mercado que sigue al alza

La madurez de la inteligencia artificial se verá reflejada en una mayor adopción de sus soluciones en todo tipo de sectores. Esto se traducirá en un crecimiento de su mercado. Según Gartner, en 2022 el mercado del software basado en inteligencia artificial será de 62.500 millones de dólares, un 21.3% más que el 2021.

Además, se identificaron los principales casos de uso de este tipo de software, que serán:

Gestión del conocimiento.

Asistentes virtuales.

Vehículos autónomos.

Lugar de trabajo digital.

Datos de crowdsourcing.

2.- Hiperautomatización de procesos

La inteligencia artificial seguirá siendo en 2022 una pieza clave para la automatización de procesos empresariales. Dentro de las líneas de producción, tecnologías como la visión artificial o visión por computador agilizará enormemente las tareas de control de calidad de materias primas, productos terminados y semielaborados.

Estas herramientas también participan en la monitorización permanente de variables relacionadas con el estado y funcionamiento de los equipos. Así, se recopilan datos sin la necesidad de que los operarios tengan que hacer revisiones continuas en persona.

La automatización con IA, además de acelerar operaciones, también elimina los sesgos propios del ser humano, los errores que acarrea nuestra propia naturaleza y las diferencias de criterio entre distintas personas.

3.- Optimización de los recursos humanos

La progresiva implementación de soluciones de inteligencia artificial en los diversos procesos productivos ha ido mitigando ciertos temores por parte de los trabajadores. Unos temores relacionados con la idea de que sus puestos de trabajo peligraban por la incorporación de soluciones tecnológicas capaces de automatizar sus tareas.

Sin embargo, se ha ido demostrando que esto no es así, sino que más bien ha supuesto una mejora en las condiciones de los empleados y en la gestión de recursos humanos. Por ejemplo, ahora pueden abandonar tareas repetitivas y sin apenas valor añadido para dedicarse a operaciones más relevantes y motivadoras.

Además, el uso de soluciones como las de mantenimiento predictivo hace que se administren más eficientemente los recursos humanos, ahorrando tiempo en realizar revisiones de los equipos innecesarias cuando estos se encuentran en buen estado. Para marketing, ventas y atención al cliente, la inteligencia artificial permite detectar las oportunidades y clientes más valiosos y que los principales esfuerzos se enfoquen en ellos.

4.- Comprensión del lenguaje humano

El Procesamiento del Lenguaje Natural o PLN lleva un tiempo siendo uno de los usos más frecuentes de la inteligencia artificial y en los que más se sigue y se seguirá trabajando. Una clara son los cada vez más habituales y mejorados chatbots que podemos encontrar en muchas webs para resolver nuestras dudas.

Pero el Procesamiento del Lenguaje Natural es mucho más que los chatbots. Éste se aplica en funciones como el análisis de publicaciones en redes sociales para detectar las emociones que se esconden tras estas, traducciones automáticas, generación de subtítulos, clasificación de documentos y su contenido, detección de topics, etc.

Actualmente el modelo PLN más avanzado existente es el conocido como GPT-3, que maneja más de 175.000 millones de parámetros. Actualmente, se está trabajando en su siguiente versión, GPT-4, que incluye más de 100 billones de estos parámetros, multiplicando por mucho las oportunidades de esta tecnología.

5.- Datos más y mejor protegidos

A medida que cada vez estamos más conectados digitalmente, los ciberataques se vuelven cada vez más peligrosos y críticos para las empresas. La mayor presencia de computadoras y sistemas y el aumento de los flujos de información por ellos hace que debamos ser más cuidadosos con su protección.

Durante el recién terminado 2021, en España se produjeron unos 40.000 ciberataques diarios, lo que supuso un 125% más que en 2020. A esto debemos sumar el hecho de que cada ciberataque tiene un coste medio de 30.000 euros para una PYME. Un precio que puede suponer para muchos negocios un lastre del que es imposible librarse, provocando su cierre en muchas ocasiones.

Frente a este panorama, las soluciones de Machine Learning son una barrera cada vez más efectiva frente a estos riesgos. Sus algoritmos son capaces de analizar grandes cantidades de datos, direcciones IP y muchas más fuentes, reconociendo patrones de actividades maliciosas y sospechosas.

6.- Vigilancia y cuidado del medio ambiente

Aunque no lo parezca, trabajar con inteligencia artificial puede dejar una huella de carbono importante. De hecho, algunos pronósticos indican que para el año 2040, el funcionamiento de los centros de datos representará el 15% de las emisiones totales de CO2 en el planeta.

Por otra parte, el estudio “Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP” afirmó que entrenar un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural para traducción llegó a emitir CO2 en cantidades equivalentes a 4 coches familiares a lo largo de toda su vida útil.

Por tanto, todos los actores implicados en el ecosistema de la inteligencia artificial debemos esforzarnos en buscar las mejores vías para generar modelos eficientes, y a la vez sencillos, cuyo impacto ambiental sea el mínimo posible.

Desde otra perspectiva, la propia inteligencia artificial seguirá ayudando a diferentes escenarios a conocer mejor sus patrones de consumo energético y así ahorrar en él. Unas soluciones que se pueden aplicar en fábricas o en otras ubicaciones, como ascensores en toda clase de edificios.

7.- Comunicaciones 5G

La tecnología de comunicación 5G debe despegar definitivamente en este 2022. Las partes implicadas están decididas a dar el todo por el todo para el despliegue del 5G. Como muestra de ello, el Gobierno de España ha incluido en los Presupuestos Generales del Estado una partida de 600 millones de euros destinada a la implementación de esta tecnología en entornos como núcleos urbanos y corredores de transporte.

5G será clave para la comunicación en general y para el crecimiento de muchas empresas en particular. Un recurso que servirá como impulso para la implementación de soluciones IoT e IIoT en sus instalaciones, consiguiendo más y mejores datos sobre todo lo que ocurre en ellas. Una información que podrá procesarse con algoritmos de inteligencia artificial para detectar tendencias, anomalías, errores, oportunidades de mejora, etc.

Desde el punto de vista de las compañías de telecomunicaciones, la inteligencia artificial es una opción muy a tener en cuenta para gestionar y orquestar automáticamente las redes 5G y toda la infraestructura implicada. Con ello, su funcionamiento siempre será óptimo, adaptando sus recursos a las circunstancias, con una mayor capacidad de respuesta. Como resultado, los clientes conseguirán la mejor experiencia de usuario posible.

Hasta aquí este repaso a las principales tendencias en inteligencia artificial para este 2022. De ahora en adelante, estaremos muy pendientes a su evolución, además de comprobar si surgen algunas más. Por supuesto, te mantendremos al tanto de todas las novedades que surjan, tanto por este blog, como por nuestros perfiles en redes sociales (LinkedIn y Twitter). ¡Síguenos!