Tendencias de transformación digital

Las cuatro dimensiones de la Transformación Digital

No es fácil dar una definición única de qué se entiende por Transformación Digital, porque ésta ha de estar siempre enmarcada en una estrategia de negocio específica y con objetivos concretos de cada organización. Al final, esos objetivos de negocio han de perseguir, siempre, el crecimiento y la mejora del beneficio, o dicho de otra forma, incremento de ventas y eficiencia operacional.

Cualquier estrategia de transformación digital deberá contemplar esos objetivos finales de negocio y para ello, podrá actuar a varios niveles: desde el rediseño completo y disruptivo de los modelos de negocio, hasta la transformación de modelos operativos o de servicios, pasando por una mera optimización de procesos de negocio concretos o la digitalización de parte de un proceso o de los entornos de trabajo de los empleados, etc. Incluso un proyecto de transformación de las infraestructuras TIC corporativas puede estar incluido en esa estrategia, si persigue los mismos objetivos de negocio.

Son estos objetivos y la transformación del negocio lo que importa y no la utilización mayor o menor de las nuevas tecnologías (Cloud, Mobility, Big Data/Analytics, Social Business, Internet of Things, Security, etc.), que se presentan como elementos facilitadores para dar una respuesta ágil a los requerimientos de negocio. No hay que poner el foco en la tecnología, sino utilizarla para alcanzar los objetivos corporativos.

Ahora bien, cualquier transformación digital deberá contemplar, al menos, cuatro aspectos importantes: debe centrarse en el cliente, perseguir la eficiencia operacional, dar valor para el negocio a los datos y conseguir infraestructuras TIC estables, seguras y ágiles en responder a los requerimientos del negocio.

La Transformación Digital también es cosa de la Administración Pública

Este concepto de Transformación Digital es también aplicable al sector público, aunque con unos objetivos que ya no son de crecimiento y beneficio, sino de calidad de los servicios públicos, transparencia y eficiencia en costes (este último punto obligado por las limitaciones presupuestarias).

Pero además, la transformación digital en el sector público viene obligada por las Agendas Digitales -española y europea- y por un nuevo marco legal, que establecen plazos para la digitalización de la administración.

Ejes transformadores y líneas de actuación

Aparecen, por tanto, cuatro ejes de actuación en toda estrategia de transformación digital. Por un lado, el cliente, con la vista puesta en la omnicanalidad, en la mejora de la experiencia del cliente y en su fidelización.

Por otro lado hay que hablar de mejorar las operaciones, alineando el proceso con la consecución del objetivo de eficiencia. Este eje tiene que considerar la transformación del puesto de trabajo digital, de las plataformas corporativas para dotarlas de capacidad de respuesta ágil, análisis en tiempo real y mejora de la experiencia de usuario, y de los sistemas operacionales específicos para hacerlos converger -cada vez más- con los sistemas TI de gestión, así como la implantación de metodologías ágiles para el desarrollo y despliegue de aplicaciones.

El tercer eje transformador es el que tiene que ver con la gestión y el análisis en tiempo real de la información, con valor para el negocio. La implantación de tecnologías Big Data/Analytics que integran toda la información relevante -tanto interna como externa- y faciliten la toma de decisiones en tiempo real.

Finalmente, el cuarto eje de transformación afecta a las infraestructuras TIC y busca su gestión óptima con requerimientos y KPI de negocio, no tecnológicos. Se debe orientar la transformación hacia la búsqueda de la respuesta ágil a los requerimientos de negocio, pero también hacia la estabilidad y seguridad de las operaciones. En este eje se contemplan migrar a la Cloud las infraestructuras de Data Center, transformar las comunicaciones y la ciberseguridad.

IECISA y Oracle hacen realidad la transformación en las organizaciones

Las tecnologías de Oracle están presentes en cada uno de los ejes definidos por Informática El Corte Inglés, como las que aporta para gestionar todos los aspectos relacionados con el cliente y que abarcan los puntos clave en una relación continua.

Un ejemplo claro del segundo eje de transformación son las soluciones de gestión del talento. La plataforma Human Capital Management (HCM) proporciona a las empresas la inteligencia necesaria para capitalizar su activo más valioso, las personas.

Generamos conocimiento de valor a partir de los datos mediante la aplicación de tecnologías centradas en Big Data Appliance para la gestión de datos no estructurados. Oracle Exadata Database Machine para la gestión de los datos estructurados y Oracle Exalogic y Oracle Exalytics In-Memory Machine para prestar soporte de infraestructura a las soluciones de Business Intelligence.

Por último, con Oracle Cloud simplificamos las tareas de administración y gestión de infraestructuras facilitando a los clientes el acceso a la Nube y eliminando todos los obstáculos presentes especialmente, en entornos muy regulados. Oracle Cloud Machine es una alternativa que proporciona al cliente un conjunto de capacidades totalmente compatibles con Oracle Cloud, pero disponibles en sus propias instalaciones o centros de datos.

En definitiva, no es fácil dar una definición global y exacta de lo que es la Transformación Digital puesto que cada organización deberá definirla a partir de su propia estrategia de negocio. Sin embargo, sí que hay determinados enfoques, líneas de actuación, ejes de transformación y proyectos que son imprescindibles para hacer que la Transformación Digital aporte los beneficios que todos esperamos de ella.

Vicente Calzado

Director Adjunto de Informática El Corte Inglés

4 tecnologías base de la transformación digital

Conoce las 4 tecnologías base de la transformación digital

En 2022 la tecnología logra acelerar a las empresas que invierten en desarrollar sus modelos de negocio y propuestas de valor, te contamos más acerca de ellas a continuación.

1.Social media

Con el nacimiento de las redes sociales surgió un nuevo fenómeno en el que las empresas comenzaron a interactuar en tiempo real con los usuarios.

Las marcas comenzaron a compartir diversos tipos de contenidos que crearon engagement e involucramiento con sus audiencias, los aciertos de compartir un lado mas humano de las marcas y compartir momentos clave en la creación de los productos o servicios que sus usuarios apreciaron.

Marcas como Gatorade y Oreo crearon estrategias creativas que les permitieron mostrar momentos con sus consumidores y esa creatividad pago réditos importantes.

Las redes sociales permiten interacciones en tiempo real y son una fuente de retroalimentación constante en la que los usuarios manifiestan sus puntos de vista, descontentos y felicitaciones.

Nace aquí la era de social listening que permite tener un barómetro de la opinion de tus usuarios, promotores y detractores forman parte de las comunidades que expresan sus opiniones y sentimientos en positivo, negativo y neutro.

Herramientas como brand24 funcionan a la perfección para medir el sentimiento y las menciones de tu marca y /o keyword (s) o palabras clave relevantes para tu empresa.

Un buen social listening permite realizar una estrategia de Net promoter score que te ayuda a apalancar a tu marca y acercarse a los promotores.

El Net promoter score se calcula tomando el porcentaje de promotores y restando el procentaje de detractores .

En una escala de 0 a 6 los usuarios que califican tu producto o servicio se catalogan como detractores.

Del 7 al 8 se les cataloga como pasivos.

Del 9 al 10 se les cataloga como promotores.

¿Cómo mejorar el NPS o Net promoter score?

En el caso de los usuarios de 0 a 6 conocer las causas que los llevan a ser detractores Los pasivos de 7 a 8 darles razones para promover la marca Los 9 a 10 mantenerlos para que sigan hablando bien de la compañía e incentivarlos con planes de lealtad para que promuevan los productos o servicios

2.Internet de las cosas

En el sentido más amplio, se refiere a cualquier objeto o «cosa» que pueda conectarse de forma inalámbrica a Internet. Pero hoy, IoT generalmente se refiere a cosas que están conectadas y equipadas con sensores y otras tecnologías que les permiten transmitir y recibir datos, con el propósito de informar a los usuarios o automatizar una acción. Históricamente, la conectividad se ha logrado principalmente a través de Wi-Fi, mientras que 5G y otros tipos de plataformas de red ofrecen la promesa de administrar grandes conjuntos de datos en casi cualquier lugar, de manera rápida y confiable.

Esta definición de Internet de las cosas establece el escenario de cómo podemos esperar que esta tecnología progrese en el futuro. A medida que más y más dispositivos estén habilitados para Internet, podrán comunicarse entre sí y compartir datos. Esto creará oportunidades para nuevos niveles de eficiencia y automatización en nuestros hogares, lugares de trabajo y más allá. Ya estamos viendo el Internet de las cosas en acción con dispositivos domésticos inteligentes como termostatos y sistemas de seguridad, automóviles conectados, aplicaciones industriales y mucho más.

Las posibilidades son infinitas, pero también hay algunos desafíos que deben abordarse antes de que Internet de las cosas pueda alcanzar su máximo potencial. Un gran desafío es garantizar que todos estos dispositivos estén protegidos contra ataques cibernéticos. Otro es asegurarse de que los datos recopilados por las cosas habilitadas para Internet se usen de manera responsable y de manera que respeten nuestra privacidad.

A medida que el internet de las cosas continúa evolucionando, es importante mantenerse informado sobre los últimos desarrollos. Esta tecnología tiene el potencial de cambiar nuestras vidas de maneras poderosas e imprevistas, por lo que debemos asegurarnos de estar preparados para ello.

3.Big data

El big data se caracteriza por tres principales dimensiones: el volumen, la variedad y la velocidad. En cuanto al volumen, se trata de una cantidad enorme de datos que provienen de fuentes diversas, como las redes sociales, los dispositivos móviles o los sensores. La variedad hace referencia a diferentes fuentes de datos y a la gran cantidad de formatos en los que pueden presentarse. La velocidad es el ritmo acelerado a la que se generan y circulan estos datos.

Para sacar el máximo provecho al big data, es necesario recurrir a la analítica avanzada. Se trata de una disciplina que permite extraer conclusiones valiosas sobre los datos, mediante técnicas como el aprendizaje automático o el análisis predictivo. De esta forma, se pueden obtener insights que ayuden a tomar decisiones de valor de data lakes o lagos de datos.

Un data lake es un conjunto de datos sin organizar y sin una estructura o filtro , es un conjunto de datos en bruto, mientras que un data warehouse o almacén de datos es un depósito de datos estructurados y filtrados que han sido procesados con un fin y propósito concreto.

El procesamiento de datos para una aplicación práctica en la experiencia del usuario beneficia a tu producto o servicio.

4.Inteligencia artificial

Inteligencia artificial (IA) es un término que se ha acuñado desde hace décadas y cuyo significado ha ido cambiando a lo largo de este tiempo. Según la Real Academia Española, inteligencia artificial es el «conjunto de tecnologías que permiten que las máquinas realicen actividades inteligentes». Es decir, aquellas que imitan o exceden las capacidades cognitivas humanas. Si bien en un principio esta definición nos puede dar una idea bastante general de qué es inteligencia artificial, lo cierto es que este término engloba a una gran cantidad de tecnologías y subcampos, por lo que hoy en día resulta un poco más complicado hablar de inteligencia artificial de forma general.

Entre las principales tecnologías y subcampos de inteligencia artificial podemos mencionar: la robótica, el aprendizaje automático, la inteligencia en el lenguaje natural, la visión por computadora. Cada una de estas áreas tiene sus propias aplicaciones y objetivos, pero todas ellas tienen en común el uso de algoritmos para realizar tareas que requieren inteligencia.

La inteligencia artificial es un campo de la informática que se dedica al estudio y desarrollo de sistemas inteligentes, es decir, aquellos que pueden imitar el comportamiento inteligente de los seres humanos. Esta imitación puede ser parcial o total, dependiendo de las tareas que el sistema inteligente está diseñado para realizar. Por ejemplo, un Chatbot es un tipo de inteligencia artificial capaz de imitar el comportamiento humano en una conversación, pero no puede realizar otras actividades inteligentes como, por ejemplo, conducir un coche.

El objetivo final de la inteligencia artificial es crear sistemas capaces de realizar tareas inteligentes de forma autónoma. Es decir, sistemas que sean capaces de tomar decisiones por sí mismos sin necesidad de intervención humana. Esto es algo que aún no se ha logrado completamente, pero ya existen algunos sistemas inteligentes autónomos, como los robots domésticos o los coches autónomos.

La inteligencia artificial es un campo de la informática en constante evolución y cada día surgen nuevas aplicaciones para esta tecnología.

Emptor a través de inteligencia artificial te ayuda a eficientar tus procesos de contratación, la verificación de identidad y validación de antecedentes estamos para ayudar a tu empresa, agenda un demo hoy mismo aquí.

Tendencias de transformación digital

Las empresas deben monitorizar continuamente las tendencias de transformación digital más recientes en el mercado y esforzarse por implementar las tecnologías que las ayudarán a funcionar de manera más eficiente todos los días si quieren mantenerse ágiles y lograr una ventaja competitiva.

Algunas de las tendencias de transformación digital incluyen una adopción más amplia de plataformas No Code, una mayor migración a la nube, el aprovechamiento de las tecnologías de IA y ML, una mayor automatización y una mayor inversión en Blockchain.

El viaje de la transformación digital es desafiante, pero si se implementa la estrategia ideal, las organizaciones pueden beneficiarse de ella al optimizar las operaciones internas y automatizar las tareas que requieren mucha mano de obra y que, de otro modo, requerirían mucho tiempo de los empleados.

Las tendencias de transformación digital ayudan a las organizaciones a realizar un seguimiento de los últimos cambios en tecnología y métodos comerciales. Esto les permite mantener sus sistemas actualizados y mejorar su eficiencia. Además, pueden ayudar a las organizaciones a identificar nuevas oportunidades para mejorar sus procesos comerciales.

La transformación digital no se trata solo de cambiar la forma en que hacemos negocios, se trata de cambiar la forma en que vivimos. La transformación digital implica cuatro áreas principales:

Datos Tecnología Personas Procesos

En 2022, se prevé que el gasto en transformación digital (DX) alcance los 1,6 billones de dólares estadounidenses. Para 2026, se prevé que el gasto global en transformación digital alcance los 3,4 billones de dólares estadounidenses. fuente:

Según , las empresas de todo el mundo gastarán 3,4 billones de dólares en su transición para convertirse en empresas digitales .

¿Cuáles son las principales tendencias de transformación digital?

La transformación digital es cada vez más importante tanto en el sector público como en el privado debido a sus enormes beneficios. A medida que las empresas se vuelven más globales e interconectadas, necesitan encontrar formas de adoptar la tecnología digital de manera más efectiva.

Utilizar las tendencias de transformación digital es un enfoque para asegurarte de que vas en la dirección correcta. Al ofrecer sugerencias sobre formas de mejorar tus prácticas diarias, las tendencias pueden ayudarte a determinar cómo responde tu organización a los cambios.

Estas son las principales tendencias de transformación digital:

Adopción más amplia de plataformas No Code

Una plataforma no-code es un entorno de desarrollo que permite a los usuarios empresariales no técnicos diseñar, crear e implementar aplicaciones de software. Proporciona una interfaz gráfica de usuario y herramientas de arrastrar y soltar que permiten a los analistas de negocios y otros usuarios no técnicos diseñar y crear soluciones personalizadas sin codificación.

El uso de plataformas no code se ha incrementado en los últimos años debido a los beneficios que ofrecen en términos de tiempo, costo, escalabilidad y reducción de riesgos. Estos beneficios han dado lugar a nuevos casos de uso como:

1) Creación rápida de prototipos

2) Despliegue rápido

3) Desarrollo de nuevos productos

Anticipamos que a medida que avancen estas soluciones, las empresas las adoptarán más rápidamente porque podrán determinar más rápidamente si ciertos productos digitales pueden sobrevivir en su ecosistema.

Mayor migración a la nube

Las empresas confían cada vez más en las tecnologías de la nube, especialmente cuando se trata de reducir gastos, mejorar la accesibilidad y subcontratar el tedioso trabajo de mantenimiento.

Más empresas se trasladarán a la nube a medida que se desarrolle la tecnología y aumente la velocidad de Internet, especialmente en países donde históricamente han sido lentos, para aprovechar todas las ventajas únicas que brindan.

Para que las empresas que manejan datos confidenciales comiencen a adoptar tecnologías en la nube, los proveedores de tecnología en la nube deben superar un desafío difícil: fortalecer su modelo de seguridad.

IA y aprendizaje automático

AI y ML son las tecnologías más importantes para la transformación digital. La IA es importante porque puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones al proporcionar información sobre el comportamiento de los clientes, la demografía y lo que quieren. ML es importante porque puede ayudar a las empresas a usar datos para crear experiencias personalizadas para sus clientes.

Cada vez más software utilizado por las empresas incorpora estas dos tecnologías para ayudarlas a desarrollar la inteligencia necesaria para liberar a los miembros del personal de actividades tediosas y ayudar a la alta dirección a tomar decisiones acertadas.

Intelligent search o Búsqueda inteligente

Para ofrecer a los consumidores resultados de búsqueda más precisos y personalizados, la búsqueda inteligente emplea tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, la visión artificial, la búsqueda semántica y el procesamiento del lenguaje natural. Rompe los silos de datos en las empresas, lo que permite extraer información de cualquier fuente de datos potencial.

La Intelligent search puede ofrecer resultados más inteligentes más rápido y proporciona un único punto de acceso a las fuentes de contenido empresarial, lo que permite mejorar, buscar y analizar los datos en formatos estructurados y no estructurados.

Los empleados dedican 1,8 horas todos los días a buscar y adquirir información, ¡eso es un promedio de 9,3 horas a la semana!Fuente: Mc Kinsey

Automatización

La automatización es uno de los elementos más importantes cuando se analizan las tendencias de transformación digital a seguir.

Las soluciones de automatización de procesos comerciales ayudan a las organizaciones a eliminar el requisito de ejecución humana de los procedimientos internos y acelerar su finalización. A mediano y corto plazo, estas tecnologías ofrecen el potencial de aumentar la productividad, mejorar la experiencia del cliente y digitalizar las operaciones; sin embargo, requieren una curva de aprendizaje para poner en marcha cualquier proyecto.

Más del 80 % de los líderes corporativos dicen que están acelerando la automatización de los procesos de trabajo y aumentando el uso de mano de obra remota. La mejor manera de acelerar la automatización es elegir las herramientas de automatización de procesos comerciales adecuadas, que pueden ayudar a producir resultados más rápidos con menos habilidades de codificación.

Mayor inversión en Blockchain

Blockchain es una tecnología emergente que se puede utilizar en diversas industrias como finanzas, salud, gestión de la cadena de suministro, etc. Tiene el potencial de alterar la forma tradicional de hacer negocios en muchos sectores al permitirnos crear contratos inteligentes y almacenar registros de forma permanente sin cualquier posibilidad de ser manipulado.

Dado que los proveedores de software necesitan un entorno más seguro para evitar que se filtre información confidencial al público, esta tecnología también se considera un elemento crucial en la lista de tendencias de transformación digital a tener en cuenta.

Colaboración empresarial virtual

La pandemia de COVID19 fue una de las peores cosas que ocurrió en los últimos años, pero en el lado positivo, ha influido significativamente en la decisión de las empresas de comenzar a usar o adoptar agresivamente las tecnologías digitales.

Las empresas descubrieron que no podían funcionar mientras sus empleados trabajaban desde casa, lo que alentó una mayor inversión en software digital que facilita la colaboración virtual, ya sean herramientas de colaboración en equipo o herramientas de colaboración de documentos.

Anticipamos una mayor inversión en la creación de un entorno para la colaboración virtual que sea incluso mejor que trabajar desde las oficinas de tu empresa.

Plataformas de datos de clientes o Customer data platforms

Una plataforma de datos de clientes es una tecnología que conecta diferentes aplicaciones y bases de datos para permitir análisis y datos centrados en el cliente.

Las plataformas de datos de clientes se utilizan para administrar la información de los clientes, analizar las tendencias de los clientes, identificar oportunidades para futuros esfuerzos de marketing y crear experiencias de cliente más personalizadas.

Las plataformas de datos de clientes son una forma de integrar toda la información sobre tus clientes de diferentes fuentes en un solo lugar para que puedas tomar mejores decisiones.

Todo como Servicio (XaaS)

XaaS es un nuevo modelo de negocio que se está volviendo más popular. Significa Everything as a Service y es una forma de proporcionar software bajo demanda a los clientes. Este modelo es una extensión del modelo SaaS (Software as a Service), que brinda acceso a aplicaciones a través de Internet.

El modelo XaaS brinda acceso a todo tipo de servicios de un solo proveedor, incluida la infraestructura, el almacenamiento de datos y el poder de procesamiento.

Un ejemplo de una empresa XaaS es Amazon Web Services, que brinda servicios de computación en la nube a sus clientes.

Es cierto que la Transformacion Digital puede ser desafiante y confuso en un principio, pero para eso estamos, para ayudar. Contacta hoy para programar tu sesión de estrategia y dejar que comience la lluvia de ideas