5 ejemplos innovadores de IA en estrategias de marketing y customer experience

Casos de éxito de la Tecnología Aplicada a empresas del Sector Turismo

Los avances tecnológicos más destacados de los últimos años se han convertido en oportunidades para pequeñas y medianas empresas que han sabido adoptar lo mejor de la tecnología para unirlo con una buena idea de negocio o para renovar su modelo actual. La investigación tecnológica y las inversiones en I+D que estados y empresas privadas realizan permiten que, año a año, el mercado cuente con novedades cada vez más creativas y potentes.

Seguro que ya has oído hablar sobre lo que es el Internet de las Cosas, también conocido como IoT, algo que permite unir todas las aplicaciones por medio de la red y permite la mayor conectividad entre puestos de trabajo y proyectos. Esto también ha tenido una mayor repercusión cada día en el sector del turismo, algo que ha permitido mejorar la competitividad de las empresas, apareciendo nuevas tecnologías, aplicaciones y algunas startups que se han focalizado en aprovechar las nuevas tecnologías para mejorar el actual sector turístico en España.

Las demandas de la sociedad se traducen en nuevos productos y servicios que las pymes consiguen ofrecer gracias a la aplicación de la tecnología adecuada en el momento adecuado. Si bien la renovación tecnológica abarca todo tipo de sectores, hoy queremos conocer algunos ejemplos de cómo las pymes han sabido aplicar la tecnología en el sector del turismo, uno de los que más cambios e innovación han tenido en los últimos años gracias a la tecnología en las empresas.

Innovación de procesos en empresas: los ejemplos que nos pueden inspirar

En el proceso de digitalización de una empresa y su cambio de modelo de negocio pueden aparecer nuevas ideas que den un vuelco a lo establecido, y hagan evolucionar a la compañía. Recopilamos algunos ejemplos de innovación de procesos muy inspiradores.

La innovación en las empresas es un fenómeno que ha ocurrido siempre, mucho antes de la aparición de Internet. Pero no podemos negar que con la incorporación de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) y la popularización de las redes WiFi domésticas, que han llegado a la mayoría de hogares, este cambio se ha acelerado. El proceso digital de cambio en busca de una mayor competitividad y buenos resultados ha traído consigo grandes momentos de creatividad en muchas empresas.

Respecto al concepto de innovación en sí, muchas organizaciones la practican sin tener consciencia de ello. Según un estudio del Instituto Nacional de Estadística, sólo un tercio de las empresas se declaran innovadoras de forma consciente. Esto no significa que el resto no lo hagan, sino que no lo ejecutan con una estrategia previa detrás.

La innovación de procesos de negocios se refiere al camino por el que se transforma una idea en un producto o servicio original, diferente en el mercado, o también la incorporación de un proceso de fabricación singular, métodos de organización no habituales y, en definitiva, todo aquello que afecta al funcionamiento de la compañía y altera las dinámicas establecidas. La innovación también puede darse como actividad por la cual los resultados derivados de I+D+i (investigación, desarrollo e innovación) se lanzan al mercado en forma de nuevos productos y servicios que comercializar.

En cualquier caso, en este artículo queremos compartir ejemplos de innovación de procesos que han sido exitosos y que pueden servir de referente para que impulsemos en nuestro trabajo los cambios que creamos necesarios, con creatividad, ambición y un poco de suerte:

Procesos de innovación tecnológica: ejemplos exitosos

FedEx es una de las empresas de paquetería y transporte más populares en España y muchos otros países occidentales. La distribución es la clave de su éxito, y en un momento dado se plantearon cómo mejorarla para conquistar el mercado.

Realizaron un estudio científico basado en topología (la ciencia que estudia los cuerpos geométricos) para decidir cuál era el mejor sistema de reparto. Tras las conclusiones, montaron en Estados Unidos una base central que recibía, clasificaba los paquetes y los enviaba en transporte aéreo a todas las ciudades del país.

IKEA también ha sido una empresa pionera en agilizar procesos. Hasta que llegaron ellos, nadie pensaba en la idea que una tienda de muebles te vendiera una mesa o sofá desmontado, y tú tuvieses que apañártelas para ensamblarlo. Todos esperamos de una tienda que asuma los costes de transporte y montaje; IKEA rompió con esa concepción y desglosó la venta, transporte y montaje para que cada cliente elija sus servicios según sus preferencias.

Inditex, por último, también es un buen ejemplo de innovación de procesos de negocios. La compañía de ropa de Amancio Ortega es conocida por llevar sus diseños de precio asequible a cualquier parte del mundo. Esto es posible gracias a la creación de centros logísticos de alto rendimiento en los que se lleva a cabo una especialización de cada instalación según las diferentes marcas del grupo. Esta innovación por procesos ha llevado a una gran rapidez en la distribución: los centros logísticos de Inditex abastecen a más de 6.300 tiendas en sus 87 mercados en un tiempo de 24 horas para Europa y 48 para el resto del mundo, según cita Economía Digital.

La transformación digital, acompañada de innovación tecnológica aplicada de forma transversal y con visión de negocio, es una receta muy efectiva para conseguir triunfar en un mercado con muchos competidores en cualquier sector. Encuentra tu ventana de oportunidad y piensa de forma creativa en cómo suplir esa necesidad, con la tecnología siempre como aliada.

5 ejemplos innovadores de IA en estrategias de marketing y customer experience

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de tropos en las películas de ciencia ficción al tema más candente en el mundo del marketing digital. Desde el análisis predictivo hasta el aprendizaje automático, no se puede subestimar el potencial de la inteligencia artificial para elevar las decisiones basadas en datos y las estrategias comerciales, en sectores como los viajes, la venta minorista y la banca. La vida diaria de los consumidores y su interacción con las marcas también se han visto profundamente afectadas; El Asistente de Google, un nuevo asistente de voz IA, permite a los usuarios llamar a personas sin tocar un solo botón, es un ejemplo de ello.

Con el 53% de las marcas encuestadas en el cuarto informe anual de State of Marketing de Salesforce que planea adoptar la inteligencia artificial en dos años, ¿cómo pueden los profesionales del marketing aprovechar el poder de la IA para sus estrategias de marketing y experiencia del cliente? ¡Aquí hay algunas historias de éxito de la IA en marketing, de marcas innovadoras para inspirarte!

1. Las marcas de comercio electrónico aceleran las búsquedas de productos con funcionalidades como el Voice Search y Auto-Search.

Los consumidores demandan cada vez más servicios personalizados. Del mismo modo, las marcas están incrementando sus estrategias de experiencia del cliente para diferenciarse de la competencia, con la personalización como camino hacia una ventaja competitiva.

La IA a menudo se ve como una solución a esta necesidad. Los gigantes del comercio electrónico como Alibaba han instalado funciones de búsqueda automática en sus barras de búsqueda del sitio, donde se muestran múltiples sugerencias a medida que un usuario ingresa un término de búsqueda. Además de las características de búsqueda automática que predicen y satisfacen las necesidades del cliente durante la fase de búsqueda de productos, los dispositivos activados por voz como Google Home y Amazon Alexa, han agregado lo que se considera ampliamente como un cuarto canal de ventas para las marcas.

Esta nueva habilidad de llevar a cabo búsquedas por voz, abre un nuevo abanico de oportunidades alos retailers para llegar a nuevos clientes y expandir las ventas. Como predice Comscore, el 50% de las búsquedas se realizarán por voz en 2020. Este enfoque práctico y sin texto para encontrar productos o crear listas de compras significa un camino más rápido para descubrir y comprar. Además, la habilidad incorporada de Google Home y Amazon Alexa para mantener una conversación con los usuarios, como recomendar elementos, conserva un elemento 'humano' en un momento en que el 85% de las interacciones de marca ocurrirán sin contacto humano, como predijo Gartner.

Las experiencias más rápidas y únicas no solo agregan valor al viaje del cliente, sino que también aumentan potencialmente el tamaño de la cesta para marcas como Google, Amazon y Alibaba.

2. Sephora automatiza la participación del cliente con Chatbots

Para los principales minoristas, manejar un gran volumen de consultas y comentarios de los consumidores a través de múltiples canales, incluidos el teléfono, el correo electrónico y las redes sociales, puede resultar abrumador incluso para los equipos de atención al cliente mejor equipados.

Para combatir esto, Sephora, un minorista de belleza de fama mundial, se convirtió en uno de los primeros en el sector retail en implementar no uno, sino dos chatbots en Facebook Messenger:

Asistente para reservaciones de Sephora : los clientes pueden concertar citas con especialistas en belleza, simplemente enviando un mensaje al chatbot.

: los clientes pueden concertar citas con especialistas en belleza, simplemente enviando un mensaje al chatbot. Sephora Colour Match: utilizando la realidad aumentada y un algoritmo que combina las características faciales con el tono correcto, este chatbot ayudó a los clientes a seleccionar y combinar los colores de los cosméticos en función de su tono de piel o atuendo.

Los chatbots puede ayudar a liberar a los equipos de experiencia del cliente y de redes sociales de una marca y de tareas mundanas como la configuración de citas, para enfocarse en actividades más estratégicas como interactuar con contenido generado por el usuario (UGC) e identificar embajadores de marca con quienes asociarse. Con el uso del aprendizaje inteligente, los chatbots también pueden comprender mejor el lenguaje utilizado por cada cliente, lo que hace que las interacciones sean más genuinas y fáciles de navegar. Esto también permite que las marcas respondan más rápido a los micromomentos: coyunturas orientadas a los objetivos donde los consumidores buscan productos o información específicos para satisfacer ciertas necesidades en el proceso de compra.

Bono: te mostramos cómo los minoristas de todo el mundo están implementando la inteligencia artificial para sus estrategias de experiencia de cliente tanto en canales online como offline.

3. contenido de Netflix Curates para espectadores individuales

Netflix, una compañía de entretenimiento que ofrece servicios de transmisión por secuencias, usó la IA para construir un algoritmo que recomienda nuevos programas para ver, según los datos del historial de visualización de cada usuario, las preferencias y la hora del día en que se vieron los episodios.

Con esta capacidad de agregar millones de datos de los usuarios, la marca puede garantizar una experiencia de visualización única que mantiene al público cautivado, mejorando su "felicidad por minuto", a diferencia de los canales de televisión tradicionales con un horario fijo.

4. Saatchi & Saatchi personaliza contenido publicitario para Toyota

Hemos escuchado acerca de herramientas de compra de medios automatizadas impulsadas por algoritmos que optimizan la entrega programática de anuncios, para maximizar las posibilidades de vender a prospectos de alto nivel. Pero, ¿qué pasa con el uso de la IA para cambiar dinámicamente los diferentes aspectos del contenido publicitario mientras se retiene la misma idea en diferentes medios?

Saatchi & Saatchi, hizo justamente eso para una campaña para Toyota. Utilizando un panel de inteligencia artificial interno, la agencia comparó audiencias basadas en 1,000 intereses cargados en su base de datos, con diferentes interaciones de la misma campaña. Gracais al la IA automatizando y agregando la recopilación de datos de los consumidores, los equipos de marketing podían sumergirse en ideas que de otro modo habrían pasado desapercibidas si se trataran de forma manual, mientras cuentan la misma historia de marca de una manera más personal, a nivel individual.

5. Predicción de tendencias del consumidor para campañas de marketing

Si bien no es 100% posible predecir el futuro con precisión, una estrategia de datos bien pensada puede ayudar a los profesionales del marketing a tener una idea más completa de las próximas tendencias de consumo.

Las herramientas de escucha de redes sociales pueden ayudar a agregar datos de discusiones y reseñas de consumidores en tiempo real y resaltar las tendencias para que los equipos tomen decisiones basadas en datos rápidamente. Esto es especialmente útil para el desarrollo y lanzamiento de productos, cuando las marcas desean alinearse con las tendencias y deseos del consumidor.

Bonus: te mostramos cómo ASUS diseñó y lanzó ASUS ZenFone Zoom S en función de las tendencias de los usuarios de teléfonos inteligentes.

Más oportunidades de AI para marcas

Las posibilidades que la IA ofrece a las marcas son ilimitadas. Además de ayudar a las compañías a optimizar y generar experiencias personalizadas, anticipar las necesidades del consumidor y cumplirlas, la IA también puede acelerar la agregación y el análisis de datos y aumentar la precisión de los conocimientos recopilados de las discusiones en tiempo real en los medios sociales, dependiendo de qué tipo de información están buscando los marketers.