Las tecnológicas aceleran su inversión en IA

¿Qué es la Industria 4.0?

Objetivos de la Industria 4.0

La Industria 4.0 implica la promesa de una nueva revolución que combina técnicas avanzadas de producción y operaciones con tecnologías inteligentes que se integrarán en las organizaciones, las personas y los activos.

Esta revolución está marcada por la aparición de nuevas tecnologías como la robótica, la analítica, la inteligencia artificial, las tecnologías cognitivas, la nanotecnología y el Internet of Things (IoT), entre otros. Las organizaciones deben identificar las tecnologías que mejor satisfacen sus necesidades para invertir en ellas. Si las empresas no comprenden los cambios y oportunidades que trae consigo la Industria 4.0, corren el riesgo de perder cuota de mercado.

Para los líderes tradicionales, acostumbrados a los datos y las comunicaciones lineales, el cambio que supone esta nueva revolución industrial -proporcionando acceso en tiempo real a los datos y la inteligencia de negocio- transformará la forma en que llevan a cabo sus negocios. La integración digital de la información desde diferentes fuentes y localizaciones permite llevar a cabo negocios en un ciclo continuo. A lo largo de este ciclo, el acceso en tiempo real a la información está impulsado por el continuo y cíclico flujo de información y acciones entre los mundos físicos y digitales. Este flujo tiene lugar a través de una serie de pasos iterativos conocido como PDP –por sus siglas en inglés physical-to-digital-to-physical-:

El papel de la inteligencia artificial en 2022

No son pocas las empresas que apuestan por que 2022 sea el año de la Inteligencia Artificial (IA) por su papel clave en el aumento de la productividad y el crecimiento de las organizaciones. Analizamos, de mano de expertos de la industria, las principales tendencias al respecto.

Víctor Manuel Fernández

07 ENE 2022

Según un estudio llevado a cabo por Accenture, se estima que para 2035 aquellas compañías que incorporen la IA a su modelo de negocio verán un incremento de beneficios en torno al 38%, que no es poco. Eso habla de la importancia que tiene —y va a tener— la inteligencia artificial en el negocio de las empresas tanto en el presente como en los próximos años.

De presente y futuro, como destaca Juan Chichilla, director de la Unidad de Negocio de Business Applications de Microsoft en España, para quien “el futuro de la IA es prometedor, y la industria se está moviendo para obtener el máximo beneficio de esta herramienta de un modo responsable”.

Él mismo pone ejemplos de empresas que ya han adoptado estas tecnologías, tales como Prosegur, “que ha adoptado Dynamics 365 for Sales como solución CRM para potenciar su estrategia digital a nivel global y crear engagement con el cliente gracias a sus funcionalidades basadas en Inteligencia Artificial”, explica; el del Grupo Konecta, “que con Dynamics 365 for Finance and Operations como solución ERP ha simplificado procesos y adquirido una visión integral de su negocio, con métricas predictivas mediante IA que permiten tomar mejores decisiones”; o incluso el de Nueva Pescanova, “que utiliza los servicios cloud, IoT (Internet de las Cosas) e inteligencia artificial de Microsoft como solución genérica para controlar sus procesos de forma automática, mejorando la eficiencia y sostenibilidad de sus procesos de acuicultura, incentivando la predictibilidad del negocio y garantizando la trazabilidad alimentaria”, prosigue detallando el director de la Unidad de Negocio de Business Applications de Microsoft en España.

Aumento de la productividad

La industria en general tiene claro que la IA es fundamental en el camino de las organizaciones en esta transformación digital. “La combinación de la inteligencia humana con la artificial aporta y ayuda a trabajar mejor; de manera más inteligente, con mayor eficiencia y menos errores”, concreta Rafael Herranz, director general de la división de ISG en Lenovo Iberia.

Primero, por las posibilidades que ofrece la IA, que son prácticamente infinitas; y en su mayoría, están por explorar o por desarrollar de manera mucho más amplia y decidida. Segundo, porque ningún sector ha obviado su llegada. Prácticamente todos comienzan a introducir la IA en sus dinámicas: desde el retail hasta las grandes industrias, pasando por la investigación, medicina, geología, meteorología, ganadería, agricultura, artes, entretenimiento, deportes… Se puede decir ya que casi cualquier actividad humana cuenta con aplicaciones de inteligencia artificial dentro de sus procesos que aportan les beneficios y ventajas frente a sus competidores.

Mejora de los datos de las empresas

Las empresas no cesan de generar toneladas de datos día tras día, que son un activo muy importante para ellas, pero no demasiado explotados de manera general. “Mediante las nuevas tecnologías, podemos sacar patrones que de otra manera permanecerían ocultos debido a la enorme cantidad de información a manejar, en caso de detectarlos de forma manual”, detalla Susana Durán, vicepresidenta de ingeniería en Sage. Información adicional o metadata que permitirá a las empresas detectar relaciones entre clientes o proveedores, ofrecer servicios que antes no hubieran sido posibles o, incluso, evitar problemas financieros con consecuencias catastróficas”, explica.

Eso es lo que lleva a muchos especialistas del mercado a concluir que 2022 será el año de la inteligencia artificial. Lo que lleva a José Ventura Martínez, data & Artificial intelligence tech sales de IBM, a afirmar que la “IA va a mejorar el rendimiento de la mayoría de las empresas de manera exponencial, ya que una gran parte de los avances que se están produciendo en esta tecnología van en esa línea. Sin embargo, será imprescindible contar con personas con las skills necesarias para desarrollar ese conocimiento y saber cómo implementarlo en las distintas áreas de negocio de la organización.

Créditos: Gabriella Clare Marino (Unsplash)

Este mismo especialista pone ejemplos de su aplicación tales como “asistentes virtuales capaces de proporcionar información al usuario y realizar todo tipo de tareas; sistemas capaces de detectar cuándo y por qué se dará un cliente de baja; buscadores inteligentes que permitan obtener rápidamente cualquier información dentro de todo el sistema documental de la organización o sistemas capaces de mostrar visual e interactivamente KPI importantes dentro de la organización de manera inteligente, para poder tomar decisiones de negocio mucho más ágil”.

Peros para tener en cuenta

Sin embargo, hay peros para tener en cuenta a la hora de implementar la inteligencia artificial en cualquier empresa. El primero lo analiza Juan Chinchilla, de Microsoft: “Es importante tener en cuenta las condiciones necesarias para que una empresa sea capaz de sacar todo el potencial de la IA son varias: tener una estrategia bien definida y consistente con los principios de la compañía o sector de actividad; cambiar la cultura empresarial y liderazgo para asumir esta apuesta por la innovación; ser capaz de buscar socios innovadores que permitan eliminar las barreras tecnológicas; y ganar confianza para la adopción de esta tecnología”.

El segundo pero es, como aporta ahora José Ventura Martínez, es que será imprescindible contar con personas con las skills necesarias para desarrollar ese conocimiento y saber cómo implementarlo en las distintas áreas de negocio de la organización.

Las tecnológicas aceleran su inversión en IA

Un informe de Gartner apunta que un tercio de las empresas de TI planean invertir un millón de dólares o más en inteligencia artificial en dos años.

Redacción

29 SEP 2021

La tecnología de inteligencia artificial será uno de los polos de mayor inversión de los jugadores de TI. Así lo indica una reciente encuesta realizada por Gartner a directivos del sector que concluye que un tercio de las organizaciones tecnológicas y de proveedores de servicios con planes de tecnología de inteligencia artificial (IA) han desvelado que invertirán un millón de dólares o más en estas tecnologías en los próximos dos años.

La casi totalidad de ellos (87%) que ya tienen la IA como prioridad en el gasto de TI consideran que la inversión en esta materia por parte de la industria en general aumentará a un ritmo moderado o rápido hasta el próximo 2022.

Errol Rasit, vicepresidente gerente de Gartner, apunta que las diversas tecnologías de IA existentes impactarán en todas las industrias. "Las organizaciones tecnológicas están aumentando las inversiones en IA ya que reconocen su potencial no solo para evaluar datos críticos y mejorar la eficiencia empresarial, sino también para crear nuevos productos y servicios, ampliar su base de clientes y generar nuevos ingresos. Son inversiones serias que ayudarán a disipar el revuelo que ha surgido en torno a la IA".

En comparación con otras áreas tecnológicas emergentes, como la nube y el IoT, las tecnologías de IA están en segundo lugar en asignación de fondos, según la citada encuesta. Los encuestados cuyas organizaciones sí han invertido en IA indican que la mayor próxima inversión que prevén es en tecnologías de visión por ordenador, con una media de 679.000 dólares en dos años.

Según Rasit, muy pocos encuestados aseguran que sus empresas invierten menos de 250.000 dólares para las tecnologías de IA; “esto indica que el desarrollo de la IA tiene un coste elevado en comparación con otras innovaciones tecnológicas. No se trata de un segmento en el que sea fácil entrar debido a la complejidad de la construcción y el entrenamiento de los modelos de IA".

El informe también resalta la relativa inmadurez de las tecnologías de IA en comparación con otras áreas de innovación. De hecho, poco más de la mitad de los encuestados informan de una adopción significativa de sus productos y servicios basados en la IA por parte de los clientes objetivo. Además, el 41% de los encuestados citó las tecnologías emergentes de IA como todavía en fase de desarrollo o de adopción temprana, lo que significa que hay una ola de adopción potencial a medida que los productos y servicios de IA nuevos o mejorados están disponibles de forma generalizada.

Para el analista, los resultados del estudio ponen de relieve el difícil ciclo de desarrollo de la tecnología de IA, “dada su complejidad”, así como los retos de todo el sector a la hora de contratar talento especializado en estas tecnologías, “debido al número finito de personas cualificadas en ella".